CENCORP MLT是由CENCORP开发的高度先进的最终测试设备。它旨在测试和评估不同软件产品和系统的性能。该系统由一套能够快速审查和验证复杂系统的综合自动化工具组成。机器学习测试（MLT）是一个由四个主要组成部分组成的综合测试框架：1.后处理-这是设备的关键部分,负责执行调试和故障排除系统的后处理。这包括执行考试后警报和报告的能力。2.机器学习-CENCORP MLT利用机器学习算法实现评估过程的自动化.这可以提供比手动测试更准确、更快的结果。它被设计用来模拟现实世界中的使用场景，甚至发现最晦涩难懂的机器错误。3.测试环境-该工具包括一个虚拟测试环境,在该环境中,可以以自动化和可靠的方式测试资产。这样可以对不同的硬件和软件环境进行快速和可重复的评估。4.自动化评估-MLT模型使开发人员无需人工干预即可测试其系统。这包括API和GUI测试、回归测试、验收测试、负载测试和单元测试的自动化测试。此外,该设备还可以监控和分析测试结果,以便更深入地了解系统性能。CENCORP MLT流程的每一步都是自动化的，该单元可用于有效测试复杂的软件项目。一般需要人工测试的一小部分时间，准确率提高。机器的评估基于定性和定量标准。MLT是一种高级测试工具，适用于任何需要最高精度和速度水平的组织或项目。这笔资产将有助于确保复杂的软件项目和系统在确保今后出现最小问题的情况下发挥最佳效果。